Wie können Sie Ihre (Big) Data fit für Künstliche Intelligenz machen?

Daten sind natürlich die Basis einer jeden Künstlichen Intelligenz, denn was sollen die Algorithmen auswerten, wenn es keine Daten gibt?
Es müssen auch nicht immer große Datenmengen sein, um die fachlichen und technischen Prozesse vorausschauend zu optimieren. Jedoch müssen a) die richtigen Daten, b) in der richtigen Qualität, c) ausreichend schnell verfügbar sein.
Das hört sich einfacher an als es ist, aber Datenanalysen und Datenauswertungen hängen davon ab.

Aufgrund unserer langjährigen Erfahrung mit Künstlichen Intelligenz-Projekten haben wir ein Verfahren entwickelt, wie die vorhandenen Daten „fit für KI“ werden. Bevor wir in die KI-Analysen einsteigen, werden daher folgende Qualitäts- und Performance-Maßnahmen etabliert, bei der KI-Algorithmen ebenfalls zum Einsatz kommen:

  • Datenverfügbarkeit inkl. Ursachenanalyse
    Aufgrund von Problemen mit Sensorik, Konnektivität oder Datenbanken kommt es leider immer wieder vor, dass Daten fehlen. Verlässliche KI-Analysen sind je nach Fehlmenge und –zeiträumen nicht mehr durchführbar.
    Daher werden die Verantwortlichen direkt informiert, welche Daten fehlen; auch Hinweise für mögliche Ursachen werden direkt mitgeliefert, so dass die Probleme schnell behoben werden können.
  • Datenqualität dank semantischer Prüfungen
    Wegen der Komplexität und Heterogenität der Prozessen, die bspw. durch unterschiedlich ausgestattete Produktionslinien bzw. Produktvielfalt entstehen, müssen Fall-bezogene semantische Prüfungen durchgeführt werden. So unterscheiden sich bspw. Montagewerte nach Linien, Stationen und Produkten, so dass die Fertigungsdaten für jedes Teil einzeln betrachtet werden müssen.
    Daher laufen automatisch Semantikchecks mit, um über Problemfälle live zu benachrichtigen und Hinweise auf die Ursache/n zu geben.
  • Performance dank Transformation
    Ob die Daten in einem unternehmensweiten Datensee vorliegen oder in einem lokalen Daten“teich“: Wichtig ist, dass die relevanten Daten schnell zur Verfügung stehen. Selbst bei hoher Datenkomplexität erreicht man mit zielgerichteter Datentransformation sehr schnelle Abfragen und Analysen, selbst auf großen Zeiträumen.

Gerne bewerten wir auch Ihre Datenlanschaft, ob sie „fit für KI“ ist bzw. was dafür getan werden muss.