Vorausschauende Energie (Industrie)
Ohne Energiezufuhr steht die Produktion, egal, ob es sich um Strom, Wärme, Druckluft, etc. handelt. In energieintensiven Industrien wie Stahl- oder Aluminiumproduktion belaufen sich die Energiekosten bis zu 25% der Produktionskosten. Wie können Energiesparlösungen Kosten reduzieren, ohne negative Auswirkungen auf Produktionsprozesse und Produktqualität?
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf allen Stufen der Energieoptimierung:
- Prognostiziert auch starker Dynamik unterliegende Energiebedarfe und Energieerzeugung.
- Analysiert Maschinenverhalten und gibt Transparenz, welche Einflüsse sich negativ auf den Energieverbrauch auswirken.
- Gibt Empfehlungen für Maschinenführer, wie sie mit weniger Energie die gleiche Produktmenge und -qualität herstellen können. Oder es findet direkt eine automatisierte Steuerung statt.
- Gibt Empfehlungen an Kraftwerbetreiber, um optimale Energieflüsse zu erreichen.
- Gibt Empfehlungen zur Stromvermarktung, welche Stromprodukte zu welchen Mengen und Preisen wann an der Börse verkauft werden sollen.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Maschinenverhalten (bspw. geänderte Produktion oder Maschinennutzen).
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Opel
Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung
Deutsche Bahn
Stromspitzen-Kappung
Dillinger Hütte
Energie-Bedarfsanalyse
EVO: Maschinensteuerung
Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein
Bartz Werke
Reduzierung Energieressourcen in der Gusstechnik
Hager Group
Vorausschauende Energieflusssteuerung