Referenzen

Siemens: Predictive Analytics Partner für Predictive Services T-Systems: Vorausschauende Qualitätssteuerung Vorausschauende Wartung für Deutsche Bahn EnBW: Volles Potential der Ökostrom-Nutzung BASF: Kapazitätsplanung SAP: Der 1. reine Predictive Analytics-Partner in Deutschland Bosch: Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion Stromhandel für Opel optimieren Knauf: Aufdeckung der Ursache-Wirkung-Zusammenhänge und Optimierung der Qualitätsparameter in der Produktion ZF: Qualität verbessern in Variantenproduktion Polizei: Aufdeckung von Kommunikationsmustern EVO: Maschinensteuerung NTT Facilities: Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme LG: Vorausschauendes Klimatisieren RES-COM: Forschungsprojekt Industrie 4.0 Dillinger Hütte: Energie-Bedarfsanalyse Koehler Paper Group: Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion Stadtwerke Saarlouis: Prognose Erneuerbarer Energie Bartz Werke: Reduzierung Energieressourcen in der Gusstechnik Bundesministerium für Bildung und Forschung Saarstahl: Logistikoptimierung Netzwerke Saarlouis: Gas-Regelenergie Wittenstein: Vorausschauende Wartung DFKI: Forschungsprojekt Industrie 4.0 Hager Group: Vorausschauende Energieflusssteuerung DesigNetz: Das Betriebssystem für die Energiewende Mobil saar: Forschungsprojekt Mobility 4.0 CyProS: Forschungsprojekt Industrie 4.0 bpE: Prozessanalysen Guided AB: Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung Vicar: Kundenanalyse und -empfehlung
Siemens: Predictive Analytics Partner für Predictive Services

Siemens

Predictive Analytics Partner für Predictive Services

T-Systems: Vorausschauende Qualitätssteuerung

T-Systems

Vorausschauende Qualitätssteuerung

Vorausschauende Wartung für Deutsche Bahn

Deutsche Bahn

Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar

EnBW: Volles Potential der Ökostrom-Nutzung

EnBW: Volles Potential der Ökostrom-Nutzung

Innovative analytische Verfahren ermöglichen zukunftsweisende Ökostrom-Lösungen

BASF: Kapazitätsplanung

BASF: Kapazitätsplanung

Kapazitätsplanung: 5 – 10 % Kostenreduktionspotenzial

SAP: Der 1. reine Predictive Analytics-Partner in Deutschland

SAP

Der 1. reine Predictive Analytics-Partner in Deutschland

Bosch: Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Bosch

Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Stromhandel für Opel optimieren

Opel

Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung

Knauf: Aufdeckung der Ursache-Wirkung-Zusammenhänge und Optimierung der Qualitätsparameter in der Produktion

Knauf

Ursachenforschung und Optimierung der Qualitätsparameter in der Produktion

ZF: Qualität verbessern in Variantenproduktion

ZF

Selbstlernende KI verbessert Produktionsqualität in komplexer Variantenverarbeitung: 20% schneller Fehler finden

Polizei: Aufdeckung von Kommunikationsmustern

Polizei

Aufdeckung von Kommunikationsmustern in der Bandenkriminalität

EVO: Maschinensteuerung / Simulation

EVO: Maschinensteuerung

Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein

NTT Facilities: Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme

NTT Facilities

Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme

LG: Vorausschauendes Klimatisieren

LG: Vorausschauendes Klimatisieren

Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten

RES-COM: Forschungsprojekt Industrie 4.0

RES-COM

Forschungsprojekt Industrie 4.0

Dillinger Hütte: Analyse des Energieverbrauchs

Dillinger Hütte

Energie-Bedarfsanalyse

Koehler Paper Group: Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Koehler Paper Group

Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Stadtwerke Saarlouis: Prognose Erneuerbarer Energie

Stadtwerke Saarlouis: Prognose Erneuerbarer Energie

Flexible und präzise Prognose trotz starker Volatilität

Bartz Werke: Reduzierung Energieressourcen in der Gusstechnik

Bartz Werke

Reduzierung Energieressourcen in der Gusstechnik

Bundesministerium für Bildung und Forschung

Bundesministerium für Bildung und Forschung

Forschungsprojekt Industrie 4.0

Saarstahl: Logistikoptimierung

Saarstahl

Logistikoptimierung

Netzwerke Saarlouis: Gas-Regelenergie

Netzwerke Saarlouis: Gas-Regelenergie

Doppelt so genau wie State of the Art-Lösungen

Wittenstein: Vorausschauende Wartung

Wittenstein

Vorausschauende Wartung

DFKI: Forschungsprojekt Industrie 4.0

DFKI

Forschungsprojekt Industrie 4.0

Hager Group: Vorausschauende Energieflusssteuerung

Hager Group

Vorausschauende Energieflusssteuerung

DesigNetz: Das Betriebssystem für die Energiewende

DesigNetz

Das Betriebssystem für die Energiewende

Mobil saar: Forschungsprojekt Mobility 4.0

Mobil saar

Forschungsprojekt Mobility 4.0

CyProS: Forschungsprojekt Industrie 4.0

CyProS

Forschungsprojekt Industrie 4.0

bpE: Prozessanalysen

bpE

Prozessanalysen

Guided AB: Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung

Guided AB

Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung

Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung

Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung

Forschungsprojekt Industrie 4.0

Vicar: Kundenanalyse und -empfehlung

Vicar

Kundenanalyse und -empfehlung

Dank selbstlernender Künstlicher Intelligenz hat sich unsere Standardsoftware in unterschiedlichen Branchen bewiesen und verbessert einerseits die Ergebnisse unserer Kunden. Andererseits werden laufende Kosten deutlich reduziert, da notwendige Änderungen aufgrund veränderter Prozesse automatisch von der Selbstlernalgorithmik erlernt werden, so dass kein Data Scientist im operativen Betrieb Hand anlegen muss.