Branchen

Künstliche Intelligenz wird quer durch alle Branchen eingesetzt. Die "hot topics" sind oft die gleichen:

Um Ihnen aber ein besseres Verständnis darüber zu geben, welche analytischen Fragestellungen andere Firmen mit unserer selbstlernenden PREDICTIVE INTELLIGENCE-Lösung beantworten, sind im folgenden einige Beispiele aufgelistet.

Automobilhersteller / -zulieferer

PREDICTIVE INTELLIGENCE für Automobilhersteller und Automobilzulieferer
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
  • Analysiert Maschinen und Anlagen, wie bspw.
    • Roboter (Schweißen, Lackieren, Bewegen, …), Press-/Stanzanlagen, etc.
    • für
    • Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose (z.B. Karosserieverschweißung),
      Vorausschauende Wartung (z.B. Schweißzange, Kabelpaket, Getriebe oder gesamter Antriebsstrang)
  • Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
    • Für Getriebe oder andere Autoteile
    • Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten
      Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren
  • Analysiert Energieverbrauch
    • Für unterschiedliche Anlagen oder ganze Werke für Wärme und Strom
    • Um Energiekosten zu reduzieren
      oder um automatische Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber und Stromhändler zu geben.

Stückfertigung

PREDICTIVE INTELLIGENCE für diskrete Fertigung
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
  • Analysiert Maschinen und Anlagen wie bspw.
    • Press-/Stanzanlagen, Zerspanungsanlagen, usw.
    • Für
    • Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose
      (z.B. Herstellmaschinen für Einspritzpumpen)
      Vorausschauende Wartung
      (z.B. für Kabelschuh-Produktionsmaschinen)
  • Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
    • Für Produkte wie Halbleiter
    • Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren
  • Analysiert Energieverbrauch
    • Für unterschiedliche Anlagen oder ganze Werke für Wärme und Strom
    • Um Energiekosten zu reduzieren
      um automatische Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber und Stromhändler zu geben.

Prozessindustrie

PREDICTIVE INTELLIGENCE für Prozessindustrie
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
  • Analysiert Material, wie bspw.
    • Stahl, Papier, Zement, Glas, Chemikalien, usw.
    • Für
    • Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose
      (z.B. Papier- oder Zementqualität)
      Vorausschauende Wartung
      (z.B. Walzwerk)
  • Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
    • Für Gipsprodukte oder andere Prozessindustrie-Produkte
    • Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren.
  • Analysiert Energieverbrauch
    • Für komplexe Maschinen wie bspw. Zementmühle oder Stahlöfen
    • Um Energiekosten zu reduzieren
      Ursache-Wirkungsketten für den hohen Energieverbrauch aufzudecken.

Logistik

PREDICTIVE INTELLIGENCE für Logistik
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
  • Analysiert Maschinen und Anlagen, wie bspw.
    • Lokomotiven, Waggons, Gleisinfrastruktur, ...
    • für
    • Vorausschauende Wartung (z.B. Motoren, Klimaanlagen)
  • Analysiert Transportbedarfe
    • Z.B. für Material von der Fabrik zum Hafen oder für Passagiere an Knotenpunkten
    • Um unterschiedliche Bedarfe hochgenau vorherzusagen, so dass Lokomotiven, Waggons, Personal, ... besser eingeplant werden kann
  • Analysiert Energieverbrauch
    • Für Lokomotiven oder Elektroautos
    • Gibt Handlungsempfehlungen für den Fahrer, wie der Energieverbrauch reduziert werden kann, ohne negative Auswirkungen auf den Fahrplan, auf die Maschinen, ... zu haben.

Energienetze

PREDICTIVE INTELLIGENCE für Energienetze
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
  • Analysiert Anlagen wie
    • Kraftwerke, komplexe Maschinen (z.B. Gas-Dampf-Turbine, Kesselanlagen, Erzeugungsanlagen für erneuerbare Energien)
    • Für
    • deren dynamische Wirkungsgrade
      zur Aufdeckung von Einflussfaktoren, die Ineffizienzen verursachen
      zur vorausschauenden Wartung
  • Analysiert Energienetze
    • Erzeugungsanlagen, Verbraucher, Prosumer; sowohl in der Industrie, im Gewerbe als auch in Privathaushalten
    • Für
    • hochgenaue Prognosen
    • zur vorausschauenden Stromflusssteuerung
    • Zur Reduzierung des Energiezukaufs
    • zur Optimierung der Marge beim Energiehandel
    • um erneuerbare Energien bestmöglich zu nutzen.

Finanzdienstleistung

Predictive Intelligence for Financial services
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE
  • Analysiert interne und externe Finanzdaten wie Kreditanträge, Kontodaten, … sowie Firmenbilanzen, etc.
  • Zur Anomalieerkennung und zur Prognose
    • im Bankwesen und im Versicherungsbereich
    • bspw. zur Minimierung von Kreditrisiken, zur Betrugsaufdeckung oder zum Aufdecken von Bedarfsstrukturen.

Branchenübergreifend

PREDICTIVE INTELLIGENCE für komplexe Prozesse
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
  • Analysiert Online Shop-Nutzer und sagt voraus
    • Wann sie wieder kaufen werden (zum gezielten Newsletter-Versand)
    • Was sie kaufen werden (zur gezielten, individuellen Werbung)
    • Was sie zurückschicken werden (um Retouren zu vermeiden)
  • Analysiert Kapazitäten in komplexen Prozessen
    • Bspw. optimale Zuordnung von tausenden von Arbeitern, Maschinen oder Material in multi-nationalen Bauprojekten
    • Bspw. Planung und Miete von tausenden von Ressourcen, z.B. Bahnwaggons.