Branchen
Künstliche Intelligenz wird quer durch alle Branchen eingesetzt. Die "hot topics" sind oft die gleichen:
- Ausschuss in der Produktion reduzieren (Vorausschauende Qualität in der Produktion)
- Kritische Maschinen und Anlagen zuverlässig betreiben (Vorausschauende Wartung)
- Transportwesen optimieren (Vorausschauende Logistik)
- Energiekosten in der Produktion reduzieren (Vorausschauende Energie für die Industrie)
- Ressourcen effizient im Energienetz einsetzen (Vorausschauende Energienetze)
- Kreditrisiko minimieren und Kunden besser kennen (Vorausschauende Finanzwirtschaft)
- Mitarbeiter, Maschinen und Material optimal einsetzen (Vorausschauende Ressourcenplanung)
- Gebäude effizient betreiben (Vorausschauende Gebäude)
- Wissen, wie man am besten verkaufen kann (Vorausschauender Vertrieb)
Um Ihnen aber ein besseres Verständnis darüber zu geben, welche analytischen Fragestellungen andere Firmen mit unserer selbstlernenden PREDICTIVE INTELLIGENCE-Lösung beantworten, sind im folgenden einige Beispiele aufgelistet.
Automobilhersteller / -zulieferer
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
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Analysiert Maschinen und Anlagen, wie bspw.
- Roboter (Schweißen, Lackieren, Bewegen, …), Press-/Stanzanlagen, etc. für
- Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose (z.B. Karosserieverschweißung),
Vorausschauende Wartung (z.B. Schweißzange, Kabelpaket, Getriebe oder gesamter Antriebsstrang)
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Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
- Für Getriebe oder andere Autoteile
- Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten
Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren
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Analysiert Energieverbrauch
- Für unterschiedliche Anlagen oder ganze Werke für Wärme und Strom
- Um Energiekosten zu reduzieren
oder um automatische Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber und Stromhändler zu geben.
Stückfertigung
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
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Analysiert Maschinen und Anlagen wie bspw.
- Press-/Stanzanlagen, Zerspanungsanlagen, usw. Für
- Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose
(z.B. Herstellmaschinen für Einspritzpumpen)
Vorausschauende Wartung
(z.B. für Kabelschuh-Produktionsmaschinen)
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Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
- Für Produkte wie Halbleiter
- Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren
-
Analysiert Energieverbrauch
- Für unterschiedliche Anlagen oder ganze Werke für Wärme und Strom
- Um Energiekosten zu reduzieren
um automatische Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber und Stromhändler zu geben.
Prozessindustrie
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
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Analysiert Material, wie bspw.
- Stahl, Papier, Zement, Glas, Chemikalien, usw. Für
- Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose
(z.B. Papier- oder Zementqualität)
Vorausschauende Wartung
(z.B. Walzwerk)
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Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
- Für Gipsprodukte oder andere Prozessindustrie-Produkte
- Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren.
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Analysiert Energieverbrauch
- Für komplexe Maschinen wie bspw. Zementmühle oder Stahlöfen
- Um Energiekosten zu reduzieren
Ursache-Wirkungsketten für den hohen Energieverbrauch aufzudecken.
Logistik
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
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Analysiert Maschinen und Anlagen, wie bspw.
- Lokomotiven, Waggons, Gleisinfrastruktur, ... für
- Vorausschauende Wartung (z.B. Motoren, Klimaanlagen)
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Analysiert Transportbedarfe
- Z.B. für Material von der Fabrik zum Hafen oder für Passagiere an Knotenpunkten
- Um unterschiedliche Bedarfe hochgenau vorherzusagen, so dass Lokomotiven, Waggons, Personal, ... besser eingeplant werden kann
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Analysiert Energieverbrauch
- Für Lokomotiven oder Elektroautos
- Gibt Handlungsempfehlungen für den Fahrer, wie der Energieverbrauch reduziert werden kann, ohne negative Auswirkungen auf den Fahrplan, auf die Maschinen, ... zu haben.
Energienetze
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
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Analysiert Anlagen wie
- Kraftwerke, komplexe Maschinen (z.B. Gas-Dampf-Turbine, Kesselanlagen, Erzeugungsanlagen für erneuerbare Energien) Für
- deren dynamische Wirkungsgrade
zur Aufdeckung von Einflussfaktoren, die Ineffizienzen verursachen
zur vorausschauenden Wartung
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Analysiert Energienetze
- Erzeugungsanlagen, Verbraucher, Prosumer; sowohl in der Industrie, im Gewerbe als auch in Privathaushalten Für
- hochgenaue Prognosen
- zur vorausschauenden Stromflusssteuerung
- Zur Reduzierung des Energiezukaufs
- zur Optimierung der Marge beim Energiehandel
- um erneuerbare Energien bestmöglich zu nutzen.
Finanzdienstleistung
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE
- Analysiert interne und externe Finanzdaten wie Kreditanträge, Kontodaten, … sowie Firmenbilanzen, etc.
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Zur Anomalieerkennung und zur Prognose
- im Bankwesen und im Versicherungsbereich
- bspw. zur Minimierung von Kreditrisiken, zur Betrugsaufdeckung oder zum Aufdecken von Bedarfsstrukturen.
Branchenübergreifend
Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGNECE
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Analysiert Online Shop-Nutzer und sagt voraus
- Wann sie wieder kaufen werden (zum gezielten Newsletter-Versand)
- Was sie kaufen werden (zur gezielten, individuellen Werbung)
- Was sie zurückschicken werden (um Retouren zu vermeiden)
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Analysiert Kapazitäten in komplexen Prozessen
- Bspw. optimale Zuordnung von tausenden von Arbeitern, Maschinen oder Material in multi-nationalen Bauprojekten
- Bspw. Planung und Miete von tausenden von Ressourcen, z.B. Bahnwaggons.