Vorausschauende Logistik
Der Transport von Gütern und die Beförderung von Menschen verlangt gute Planung und verlässliche Durchführung. Widrigkeiten heißt es im Vorfeld zu umgehen, oder, wenn Spontanität nicht vermeidbar ist, vorausschauend zu lösen.
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf allen Ebenen auf Ihrem Weg zur smarten Logistik:
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Weitsichtige Kapazitätsplanung
Hochgenaue Prognosen sind die Basis für selbstlernende Simulationsalgorithmen zur vorausschauenden Optimierung der Planungsprozesse. Entweder werden Empfehlungen an die Planer gegeben oder die Planungsprozesse werden automatisiert. -
Vorausschauende Wartung kritischer Infrastruktur
Deckt Anomalien im Maschinenverhalten auf, gibt Transparenz, welche Faktoren die Maschinenineffizienz verursachen. Somit lässt sich die Maschinennutzung und die angeschlossene Sensorik optimieren. Sagt hochgenau Maschinenaufsälle und –ineffizienzen voraus. Dies ist die Basis für effizienten Wartungsservice und Ersatzteilmanagement. -
Vorausschauende Stromkostenreduzierung
Strombedarfe hochgenau prognostizieren, Anlageneffizienz und somit auch die Kosten berechnen, bestmöglichen Querverbundbetrieb simulieren und die Anlagen entsprechend steuern, entweder als Empfehlung für Maschinenführer und Planer oder durch automatisierte Steuerung der Anlagen oder Planungsvorgänge.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht Veränderungen. Die Algorithmik passt sich eigenständig an und gibt somit immer das Optimum trotz sich ändernder Prozesse.
Sowohl der Logistikanbieter, aber auch seine Kunden profitieren direkt von der nächsten Generation vorausschauender Logistiklösungen.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Deutsche Bahn
Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar
Opel
Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung
BASF: Kapazitätsplanung
Kapazitätsplanung: 5 – 10 % Kostenreduktionspotenzial
Mobil saar
Forschungsprojekt Mobility 4.0