Optimieren Sie Ihre komplexen Prozesse!

Ungeahnte Möglichkeiten mit selbstlernender Künstlicher Intelligenz (KI) und Kognitiver Robotic Process Automation (RPA)

Unsere innovativen, unüberwacht selbstlernenden und vorausschauende Lösungen für vorausschauende Analysen (Predictive Analytics) und Steuerung (Prescriptive Control) decken die Geheimnisse Ihrer Daten auf und optimieren Ihre Prozesse.
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Unsere extrem schnellen und flexiblen Lösungen für Streaming Analytics analysieren große Datenströme in Echtzeit, auch nach sehr komplexen Mustern – und erlauben sofortiges Handeln.
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Reifegrad-Modell für IT-Analysen

Mit vorausschauenden Analysen haben IT-Auswertungen den höchsten Reifegrad erreicht.

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PREDICTIVE INTELLIGENCE

Ungeahnte Möglichkeiten mit selbstlernender Künstlicher Intelligenz (KI) und Kognitiver Robotic Process Automation (RPA)

Einerseits sehen sich Unternehmen viel stärker als früher Kostendruck, Qualitätsansprüchen, Unplanbarkeit und steigender Prozesskomplexität ausgesetzt. Andererseits liegen in den Unternehmen immer mehr Daten über Prozesse sowie Maschinen- und Ressourceneinsatz vor.

Die Verfügbarkeit dieser (Big) Data bringt jedoch noch nicht die erhoffte Effizienzsteigerung – erst Smart Data decken Ineffizienzen und Störfaktoren in fachlichen und technischen Prozessen auf.

Vorausschauende Analyse und Steuerung: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht

PREDICTIVE INTELLIGENCE ist eine unüberwacht selbstlernende Analyse-, Prognose- und Steuerungslösung. Sie erhalten auch in komplexen Prozessen und dynamischen Datenstrukturen weitsichtige Empfehlungen für Ihren operativen Betrieb. Maschine-zu-Maschine-Kommunikation erlaubt direkte Prozess- und Maschinensteuerung mit nachgewiesener Effizienzsteigerung. Dynamische Simulationsverfahren decken verborgene Optimierungspotentiale auf.
Störfaktoren werden frühzeitig erkannt und somit Ineffizienzen vermieden, bevor diese entstehen!

Unsere Lösungen, die vielfach mit Innovationspreisen ausgezeichnet wurden, erhöhen nachweisbar die Effizienz von Mensch, Maschine, Material sowie Energie und realisieren z.B. folgende Kostenreduzierungen:

  • Industrie 4.0/ Smart Production
    Qualitätsoptimierung und Ausschussreduzierung, vorausschauende Wartung, Energiedispatching und -handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung, Prozesseffizienz
  • Smart Services
    Bedarfsgerechte Planung, optimaler Ressourceneinsatz, Kommunikationsanalysen, optimierte Vertriebs- und Serviceprozesse
  • Smart Grid
    Potential der erneuerbare Energien voll ausnutzen, Energieeinkauf & -verkauf - auch für erneuerbare Energien - präzise durchführen. Energiehandel vorausschauend automatisieren.
  • Smart Building
    Vorausschauende und adaptive Gebäude-Steuerung

Mehr Information zu den Softwaremodulen von PREDICTIVE INTELLIGENCE finden Sie hier.

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Smart Production / Industrie 4.0

Die digitale Fabrik - oder auch Industrie 4.0 genannt als 4. industrielle Revolution - verkörpern den Umbruch, der durch die Fabriken geht: Maschinen sollen sich selber organisieren und optimieren - und zwar über Fabrikgrenzen hinweg. Große Anlagenhersteller arbeiten auf Hochtouren, um Mehrwertdienste zu ihren Produkten anzubieten, die die Effizienz und Lebensdauer signifikant steigern sollen, bei gleichzeitiger Kostenreduzierung.

Die Zukunft der digitalen Fabrik hat schon heute begonnen - PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Production steigert die Effizienz der Produktionsprozesse dank kognitiver Datenanalysen und selbstlernender Künstlicher Intelligenz: Gerade in komplexen Prozess- und Datenstrukturen werden Ineffizienzen und deren Gründe aufgedeckt.

Sie erhalten Empfehlungen zur vorausschauend-optimalen Maschinensteuerung, Maschine zu Maschine –Kommunikation setzt diese Optimierung direkt um. Bisher schwer planbare Prozesse werden beherrschbar, wie bspw. Ausschussminimierung in komplexen Produktionsprozessen, Kapazitätsplanung in starker Dynamik sowie Energie- und Materialeinsatz-Optimierung.

Versteckte Anomalien werden aufgedeckt, so dass diese ersten Anzeichen des Verschleiß oder der Maschinenineffizienz frühzeitig erkannt werden können. Sehr früh können Sie Gegenmaßnahmen einplanen, wie bspw. den Einsatz eines Servicetechnikers.

Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht

Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 14% durch Qualitätsoptimierung und Ausschussreduzierung, vorausschauende Wartung, Energiedispatching und -handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung, Prozesseffizienz

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

Bosch: Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Bosch

Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Deutsche Bahn: Vorausschauende Wartung

Deutsche Bahn

Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar

T-Systems: Vorausschauende Qualitätssteuerung

T-Systems

Vorausschauende Qualitätssteuerung

Koehler Paper Group: Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Koehler Paper Group

Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion

Dillinger Hütte: Analyse des Energieverbrauchs

Dillinger Hütte

Energie-Bedarfsanalyse

NTT Facilities: Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme

NTT Facilities

Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme

EVO: Maschinensteuerung / Simulation

EVO: Maschinensteuerung

Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein

Wittenstein: Vorausschauende Wartung

Wittenstein

Vorausschauende Wartung

Fujitsu: Energiemanagement

Fujitsu

Ressourcen-Analyse von Störfaktoren, von Korrelationen & Kausalitäten, Aufdeckung der Gründe für Ineffizienz

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Smart Services

Die Digitalisierung verändert auch die Vertriebs- und Serviceprozesse. Komplexe, und bisher nur schwer planbare Prozesse werden planbar und beherrschbar. Vorausschauende Analysen und davon abgeleitete vorausschauende Prozesssteuerung deckt bisher brach liegendes Optimierungspotential.

PREDICTIVE INTELLIGENCE for Smart Services deckt verborgene Einflüsse auf die Prozessperformance auf, wie bspw. Störfaktoren auf die Durchlaufzeit, auf die Bearbeitungszeiten oder auf die Prozessqualität. Benötigte Ressourcenzuordnungen können vorausschauend-optimal geplant werden.

  • Beispielsweise werden die Kosten für Call Center-Prozesse oder Unterstützungsprozesse deutlich reduziert, da eine hochgenaue Kapazitätsplanung trotz einem sehr volatilem Prozessumfeld möglich ist.
  • Ressourcen in Form von Hardware und Assets, bspw. in Rechenzentren oder in der Telekommunikationsinfrastruktur, werden optimal eingesetzt, sei es einerseits im operativen Betrieb und andererseits auf der planerisch-strategischen Ebene.
  • Kommunikationsverhalten unterschiedlicher externer und interner Kommunikationsflüsse wird analysiert, um optimale Kommunikationsstrategien für externe oder auch interne Zielgruppen zu entwickeln.

Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht

Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 15% durch Bedarfsgerechte Planung, optimaler Ressourceneinsatz, Kommunikationsanalysen, optimierte Vertriebs- und Serviceprozesse

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

BASF: Kapazitätsplanung

BASF: Kapazitätsplanung

Kapazitätsplanung: 5 – 10 % Kostenreduktionspotenzial

Opel: Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung

Opel

Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung

Aufdeckung von Kommunikationsmustern

Aufdeckung von Kommunikationsmustern

Aufdeckung von Kommunikationsmustern in der Bandenkriminalität

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Smart Building

Die Digitalisierung macht auch vor Gebäuden nicht halt. Die innovative PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Building erkennt die Bedürfnisse der Gebäudenutzer und automatisiert selbstlernend die Optimierung bzgl. Energieeffizienz, Komfort, Sicherheit, Gebäudenutzung und Wohnqualität.

  • Verhaltensmuster erkennen
    Bewohner von Privatwohnungen, Nutzer von Büroräumen sowie Betreiber von Gebäuden haben individuelle Bedürfnisse. PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Building deckt diese Verhaltensmuster auch im stark dynamischen Umfeld auf.
  • Optimum simulieren
    Alle Möglichkeiten der verfügbaren Gebäudesteuerung werden simuliert, um die Optimierungsziele zu erreichen. Für konträre Ziele werden dynamische Konfliktauflösungstrategien angewendet.
  • Vorausschauende Gebäudesteuerung
    Die besten Zielerreichungsstrategien werden umgesetzt, abhängig vom Gebäude geschieht dies automatisiert, wie bpsw. energieeffiziente Steuerung der Heizung/Klimaanlage oder optimale Komforterreichung. Aber auch Empfehlungen werden den Nutzern gegeben, bspw. zur effizienten Nutzung von Büroressourcen.

Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht

Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 21% durch Vorausschauende und adaptive Gebäude-Steuerung

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

LG: Vorausschauendes Klimatisieren

LG: Vorausschauendes Klimatisieren

Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten

Hager Group: Vorausschauende Gebäudesteuerung

Hager Group

Vorausschauende Gebäudesteuerung

Hotels: Reduzierte Betriebskosten

Hotels: Reduzierte Betriebskosten

Innovative Software senkt Heizkosten um mehr als 10 %

Selbstlernende Hausautomatisierung

GAB

Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung

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Smart Grid

PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Grid prognostiziert hochgenau, wann welche Energie benötigt bzw. ins Netz zurückgespeist wird. Diese vorausschauenden und selbstlernenden Datenanalysen werden beim Aufbau intelligenter Stromnetze (Smart Grid) zu einem erfolgskritischen Faktor.

Das Smart Grid vernetzt und steuert Stromerzeuger und -Speicher, Energielieferanten sowie Verbraucher/Prosumer in intelligenter Art und Weise. Dieses Netzwerk ermöglicht die Überwachung und Optimierung der miteinander verbundenen Bestandteile. Gerade mit Blick auf das sehr vernetzte und komplexe Einsatzgebiet der dezentralen Einspeisung, nicht zuletzt im Bereich erneuerbarer Energien, erhält die hochgenaue Energieverbrauch- und Erzeugungsprognose eine besondere Bedeutung.

Energie aus Wind, Wasser oder Sonne unterliegt in ihrer Verfügbarkeit großen Schwankungen. Die intelligente Steuerung von Energieproduktion und -Verbrauch hilft nun, den optimalen Energiemix im Netz sicher zu stellen und so das Ziel der Ressourcenschonung nachhaltig zu erreichen.

Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht

Effizienzsteigerung von Mensch und Maschine - Kostenreduzierungen von 23 % in Smart Grid durch volle Ausnutzung des Potentials der erneuerbaren Energie-Nutzung sowie präziserem Energieeinkauf & -verkauf, auch für erneuerbare Energien

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

EnBW: Volles Potential der Ökostrom-Nutzung

EnBW: Volles Potential der Ökostrom-Nutzung

Innovative analytische Verfahren ermöglichen zukunftsweisende Ökostrom-Lösungen

Opel: Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung

Opel

Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung

Stadtwerke Saarlouis: Prognose Erneuerbarer Energie

Stadtwerke Saarlouis: Prognose Erneuerbarer Energie

Flexible und präzise Prognose trotz starker Volatilität

Elektroauto: Planbarer Energieverbrauch

Elektroauto: Planbarer Energieverbrauch

Hochgenaue Vorhersage stark volatiler Faktoren in komplexen Prozessen

Stadtwerke Saarlouis: Gas-Regelenergie

Stadtwerke Saarlouis: Gas-Regelenergie

Doppelt so genau wie State of the Art-Lösungen

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Streaming Analytics

PREDICITVE INTELLIGENCE Solution for Streaming Analytics analysiert extreme Datenmassen, die beispielsweise über Maschinensensorik geliefert werden. Sie bekommen direkte Ergebnisse, ohne Zeitverzug, auch für komplexe Analysen. Unsere Lösungen sind spezialisiert auf hoch-komplexe und schnelle Berechnungsverfahren.

5.000 Milliarden Gigabyte an Daten wurden weltweit im Jahr 2003 produziert. Bereits 8 Jahre später kamen diese Datenmassen in nur zwei Tagen zusammen. Heute werden circa alle 7 Minuten diese Datenvolumina produziert. Daten alleine geben noch keinen großen Mehrwert. Ihre intelligente Analyse lässt Prozesse optimieren und Ineffizienzen erst gar nicht aufkommen.

Wichtig ist es jedoch, keine Zeit mit Datenmanagement und Analysen zu verlieren. In vielen Prozessen ist Zeit ein kritischer Faktor, wie beispielsweise in der operativen Steuerung von Maschinen, in der Einhaltung von Serviceleveln oder in der Überwachung von Logistikprozessen. Massendaten-Streamings werden gemäß festgelegter Regeln analysiert und Anomalien oder (zukünftige) Ineffizienzen werden unmittelbar aufgedeckt. Sie werden in Real Time benachrichtigt oder es wird direkt in die operative Steuerung eingegriffen. Die Regeln können Sie flexibel selbst definieren, oder mit Hilfe von Selbstlernalgorithmik aufdecken und generieren lassen.

Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht

Große Datenströme auf sehr komplexe Muster in Echtzeit analysieren. So wird Big Data zu Smart Data und lässt Sie vorausschauend Ineffizienzen vermeiden – durch direktes Handeln.

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

Aufdeckung von Kommunikationsmustern

Aufdeckung von Kommunikationsmustern

Hager Group: Vorausschauende Gebäudesteuerung

Hager Group: Vorausschauende Gebäudesteuerung

Wittenstein: Vorausschauende Wartung

Wittenstein: Vorausschauende Wartung

Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung

Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung

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Softwaremodule

Analytics Discovery

  • Initiales Aufdecken von komplexen Mustern
  • Kontinuierliches Lernen der Veränderungen
  • Automatisches Anpassen an Instanzen

Daten- und Benutzermanagement

  • Schnittstellenmanagement
  • Datenaufbereitung
  • Benutzerverwaltung

Anomalieerkennung

  • Aufdeckung komplexer Ursachen für Störfaktoren
  • Transparenz, wie Prozesse nachhaltig verbessert werden

Vorhersage

  • Hochgenaue Prognose komplexer Kennzahlen
  • Verlässliche Planbarkeit auch stark verwobener Prozesse
  • Ineffizienzen vermeiden, bevor sie entstehen

Analyse

  • Anomalien in Prozessen und Maschinenverhalten aufdecken
  • Klare Bewertung von Prozessanomalien und solchen Anomalien, die zu Fehlleistung, Ausfällen, ... führen

Simulation

  • Prozessveränderungen bewerten, bevor diese organisatorisch oder technisch realisiert werden
  • Was-Wäre-Wenn-Szenarien durchführen, um die best passende Lösung für zukünftige Prozesse zu finden

Optimierte Steuerung

  • Anbindung der Optimierungsverfahren an operative Steuerung
  • Automatische und konti-nuierlichen Optimierung des operativen Betriebs

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Referenzen

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Auszeichnungen - Innovation ist der Schlüssel

Obwohl IS Predict ein noch junges Unternehmen ist, sind die Softwarelösungen bereits vielfach mit Innnovationspreisen ausgezeichnet worden. Eine schöne Bestätigung des innovativen Lösungscharakters.

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Aufgrund seines starken Innovationscharakters gehört IS Predict dem von Prof. August-Wilhelm Scheer gegründeten Innovationsnetzwerk Scheer Holding an.